郭先平，男，博士。2002年于中山大学晋升为教授，2003年经中山大学批准为概率统计专业的博士生导师。现任中国概率统计学会理事，美国《Mathematical Reviews》和德国《Zentralblatt MATH》的评论员。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”和教育部“优秀青年教师资助计划” 。国家杰出青年科学基金获得者，广东省珠江学者特聘教授。

主要成果已发表在国际权威刊物Ann. Appl. Probab.， IEEE Trans. Autom. Control， SIAM J. Optim.，SIAM J. Control Optima.，Math. Oper. Res.，J. Appl. Probab.，Automatica，Bernoulli，Acta Appl. Math.和《科学通报》等上。这些研究成果主要体现在以下方面：

(1) 创立了离散时间非平稳MDPs平均模型的最优方程,否定了著名学者的相关论点；

(2) 实质性推进了连续时间MDP理论和应用研究的新进展, 回答了著名学者的有关问题；

(3) 首次建立了连续时间Markov随机对策的概率论基础,, 丰富了随机对策的研究内容。